Abstract
| Original language | English (US) |
|---|---|
| Pages (from-to) | 1923-1994 |
| Number of pages | 72 |
| Journal | The Lancet |
| Volume | 392 |
| Issue number | 10159 |
| DOIs | |
| State | Published - Nov 10 2018 |
| Externally published | Yes |
Bibliographical note
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- General Medicine
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Dive into the research topics of 'Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990-2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017'. Together they form a unique fingerprint.Cite this
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In: The Lancet, Vol. 392, No. 10159, 10.11.2018, p. 1923-1994.
Research output: Contribution to journal › Article › peer-review
TY - JOUR
T1 - Global, regional, and national comparative risk assessment of 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks for 195 countries and territories, 1990-2017: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017
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AU - Saddik, Basema
AU - Sadeghi, Ehsan
AU - Moghaddam, Sahar Saeedi
AU - Safari, Hosein
AU - Safari, Yahya
AU - Safari-Faramani, Roya
AU - Safdarian, Mahdi
AU - Safi, Sare
AU - Safiri, Saeid
AU - Sagar, Rajesh
AU - Sahebkar, Amirhossein
AU - Sahraian, Mohammad Ali
AU - Sajadi, Haniye Sadat
AU - Salam, Nasir
AU - Salamati, Payman
AU - Saleem, Zikria
AU - Salimi, Yahya
AU - Salimzadeh, Hamideh
AU - Salomon, Joshua A.
AU - Salvi, Devashri Digvijay
AU - Salz, Inbal
AU - Samy, Abdallah M.
AU - Sanabria, Juan
AU - Sanchez-Nino, Maria Dolores
AU - Sánchez-Pimienta, Tania G.
AU - Sanders, Taren
AU - Sang, Yingying
AU - Santomauro, Damian Francesco
AU - Santos, Itamar S.
AU - Santos, Joao Vasco
AU - Milicevic, Milena M.Santric
AU - Jose, Bruno Piassi Sao
AU - Sardana, Mayank
AU - Sarker, Abdur Razzaque
AU - Sarmiento-Suárez, Rodrigo
AU - Sarrafzadegan, Nizal
AU - Sartorius, Benn
AU - Sarvi, Shahabeddin
AU - Sathian, Brijesh
AU - Satpathy, Maheswar
AU - Sawant, Arundhati R.
AU - Sawhney, Monika
AU - Saylan, Mete
AU - Sayyah, Mehdi
AU - Schaeffner, Elke
AU - Schmidt, Maria Ines
AU - Schneider, Ione J.C.
AU - Schöttker, Ben
AU - Schutte, Aletta Elisabeth
AU - Schwebel, David C.
AU - Schwendicke, Falk
AU - Scott, James G.
AU - Seedat, Soraya
AU - Sekerija, Mario
AU - Sepanlou, Sadaf G.
AU - Serre, Marc L.
AU - Serván-Mori, Edson
AU - Seyedmousavi, Seyedmojtaba
AU - Shabaninejad, Hosein
AU - Shaddick, Gavin
AU - Shafieesabet, Azadeh
AU - Shahbazi, Mehdi
AU - Shaheen, Amira A.
AU - Shaikh, Masood Ali
AU - Levy, Teresa Shamah
AU - Shams-Beyranvand, Mehran
AU - Shamsi, Mohammadbagher
AU - Sharafi, Heidar
AU - Sharafi, Kiomars
AU - Sharif, Mehdi
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AU - Sharifi, Hamid
AU - Sharma, Jayendra
AU - Sharma, Meenakshi
AU - Sharma, Rajesh
AU - She, Jun
AU - Sheikh, Aziz
AU - Shi, Peilin
AU - Shibuya, Kenji
AU - Shiferaw, Mekonnen Sisay
AU - Shigematsu, Mika
AU - Shin, Min Jeong
AU - Shiri, Rahman
AU - Shirkoohi, Reza
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AU - Shokraneh, Farhad
AU - Shoman, Haitham
AU - Shrime, Mark G.
AU - Shupler, Matthew S.
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AU - Siabani, Soraya
AU - Sibai, Abla Mehio
AU - Siddiqi, Tariq J.
AU - Sigfusdottir, Inga Dora
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AU - Singh, Narinder Pal
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AU - Sinha, Dhirendra Narain
AU - Skiadaresi, Eirini
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AU - Smith, David L.
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AU - Sobaih, Badr Hasan
AU - Sobhani, Soheila
AU - Somayaji, Ranjani
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AU - Sorensen, Reed J.D.
AU - Soriano, Joan B.
AU - Soyiri, Ireneous N.
AU - Spinelli, Angela
AU - Sposato, Luciano A.
AU - Sreeramareddy, Chandrashekhar T.
AU - Srinivasan, Vinay
AU - Starodubov, Vladimir I.
AU - Steckling, Nadine
AU - Stein, Dan J.
AU - Stein, Murray B.
AU - Stevanovic, Goran
AU - Stockfelt, Leo
AU - Stokes, Mark A.
AU - Sturua, Lela
AU - Subart, Michelle L.
AU - Sudaryanto, Agus
AU - Sufiyan, Mu'awiyyah Babale
AU - Sulo, Gerhard
AU - Sunguya, Bruno F.
AU - Sur, Patrick John
AU - Sykes, Bryan LTZA
AU - Szoeke, Cassandra E.I.
AU - Tabarés-Seisdedos, Rafael
AU - Tabuchi, Takahiro
AU - Tadakamadla, Santosh Kumar
AU - Takahashi, Ken
AU - Tandon, Nikhil
AU - Tassew, Segen Gebremeskel
AU - Tavakkoli, Mohammad
AU - Taveira, Nuno
AU - Tehrani-Banihashemi, Arash
AU - Tekalign, Tigist Gashaw
AU - Tekelemedhin, Shishay Wahdey
AU - Tekle, Merhawi Gebremedhin
AU - Temesgen, Habtamu
AU - Temsah, Mohamad Hani
AU - Temsah, Omar
AU - Terkawi, Abdullah Sulieman
AU - Tessema, Belay
AU - Teweldemedhin, Mebrahtu
AU - Thankappan, Kavumpurathu Raman
AU - Theis, Andrew
AU - Thirunavukkarasu, Sathish
AU - Thomas, Hannah J.
AU - Thomas, Matthew Lloyd
AU - Thomas, Nihal
AU - Thurston, George D.
AU - Tilahun, Binyam
AU - Tillmann, Taavi
AU - To, Quyen G.
AU - Tobollik, Myriam
AU - Tonelli, Marcello
AU - Topor-Madry, Roman
AU - Torre, Anna E.
AU - Tortajada-Girbés, Miguel
AU - Touvier, Mathilde
AU - Tovani-Palone, Marcos Roberto
AU - Towbin, Jeffrey A.
AU - Tran, Bach Xuan
AU - Tran, Khanh Bao
AU - Truelsen, Thomas Clement
AU - Truong, Nu Thi
AU - Tsadik, Afewerki Gebremeskel
AU - Car, Lorainne Tudor
AU - Tuzcu, E. Murat
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AU - Tyrovolas, Stefanos
AU - Ukwaja, Kingsley N.
AU - Ullah, Irfan
AU - Updike, Rachel L.
AU - Usman, Muhammad Shariq
AU - Uthman, Olalekan A.
AU - Vaduganathan, Muthiah
AU - Vaezi, Afsane
AU - Valdez, Pascual R.
AU - Van Donkelaar, Aaron
AU - Varavikova, Elena
AU - Varughese, Santosh
AU - Vasankari, Tommi Juhani
AU - Venkateswaran, Vidhya
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AU - Villafaina, Santos
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AU - Vladimirov, Sergey Konstantinovitch
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AU - Vollset, Stein Emil
AU - Vos, Theo
AU - Vosoughi, Kia
AU - Vu, Giang Thu
AU - Vujcic, Isidora S.
AU - Wagnew, Fasil Shiferaw
AU - Waheed, Yasir
AU - Waller, Stephen G.
AU - Walson, Judd L.
AU - Wang, Yafeng
AU - Wang, Yanping
AU - Wang, Yuan Pang
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AU - Weintraub, Robert G.
AU - Weldegebreal, Fitsum
AU - Werdecker, Andrea
AU - Werkneh, Adhena Ayaliew
AU - West, J. Jason
AU - Westerman, Ronny
AU - Whiteford, Harvey A.
AU - Widecka, Justyna
AU - Wijeratne, Tissa
AU - Winkler, Andrea Sylvia
AU - Wiyeh, Alison B.
AU - Wiysonge, Charles Shey
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AU - Wong, Tien Yin
AU - Wu, Shouling
AU - Xavier, Denis
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AU - Jabbari, Seyed Hossein Yahyazadeh
AU - Yamada, Tomohide
AU - Yan, Lijing L.
AU - Yano, Yuichiro
AU - Yaseri, Mehdi
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AU - Yip, Paul
AU - Yisma, Engida
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AU - Yoon, Seok Jun
AU - Yotebieng, Marcel
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AU - Yousefifard, Mahmoud
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N1 - Generated from Scopus record by KAUST IRTS on 2021-03-16
PY - 2018/11/10
Y1 - 2018/11/10
N2 - Background The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2017 comparative risk assessment (CRA) is a comprehensive approach to risk factor quantification that offers a useful tool for synthesising evidence on risks and risk-outcome associations. With each annual GBD study, we update the GBD CRA to incorporate improved methods, new risks and risk-outcome pairs, and new data on risk exposure levels and risk- outcome associations. Methods We used the CRA framework developed for previous iterations of GBD to estimate levels and trends in exposure, attributable deaths, and attributable disability-adjusted life-years (DALYs), by age group, sex, year, and location for 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or groups of risks from 1990 to 2017. This study included 476 risk-outcome pairs that met the GBD study criteria for convincing or probable evidence of causation. We extracted relative risk and exposure estimates from 46 749 randomised controlled trials, cohort studies, household surveys, census data, satellite data, and other sources. We used statistical models to pool data, adjust for bias, and incorporate covariates. Using the counterfactual scenario of theoretical minimum risk exposure level (TMREL), we estimated the portion of deaths and DALYs that could be attributed to a given risk. We explored the relationship between development and risk exposure by modelling the relationship between the Socio-demographic Index (SDI) and risk-weighted exposure prevalence and estimated expected levels of exposure and risk-attributable burden by SDI. Finally, we explored temporal changes in risk-attributable DALYs by decomposing those changes into six main component drivers of change as follows: (1) population growth; (2) changes in population age structures; (3) changes in exposure to environmental and occupational risks; (4) changes in exposure to behavioural risks; (5) changes in exposure to metabolic risks; and (6) changes due to all other factors, approximated as the risk-deleted death and DALY rates, where the risk-deleted rate is the rate that would be observed had we reduced the exposure levels to the TMREL for all risk factors included in GBD 2017.
AB - Background The Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2017 comparative risk assessment (CRA) is a comprehensive approach to risk factor quantification that offers a useful tool for synthesising evidence on risks and risk-outcome associations. With each annual GBD study, we update the GBD CRA to incorporate improved methods, new risks and risk-outcome pairs, and new data on risk exposure levels and risk- outcome associations. Methods We used the CRA framework developed for previous iterations of GBD to estimate levels and trends in exposure, attributable deaths, and attributable disability-adjusted life-years (DALYs), by age group, sex, year, and location for 84 behavioural, environmental and occupational, and metabolic risks or groups of risks from 1990 to 2017. This study included 476 risk-outcome pairs that met the GBD study criteria for convincing or probable evidence of causation. We extracted relative risk and exposure estimates from 46 749 randomised controlled trials, cohort studies, household surveys, census data, satellite data, and other sources. We used statistical models to pool data, adjust for bias, and incorporate covariates. Using the counterfactual scenario of theoretical minimum risk exposure level (TMREL), we estimated the portion of deaths and DALYs that could be attributed to a given risk. We explored the relationship between development and risk exposure by modelling the relationship between the Socio-demographic Index (SDI) and risk-weighted exposure prevalence and estimated expected levels of exposure and risk-attributable burden by SDI. Finally, we explored temporal changes in risk-attributable DALYs by decomposing those changes into six main component drivers of change as follows: (1) population growth; (2) changes in population age structures; (3) changes in exposure to environmental and occupational risks; (4) changes in exposure to behavioural risks; (5) changes in exposure to metabolic risks; and (6) changes due to all other factors, approximated as the risk-deleted death and DALY rates, where the risk-deleted rate is the rate that would be observed had we reduced the exposure levels to the TMREL for all risk factors included in GBD 2017.
UR - https://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0140673618322256
UR - http://www.scopus.com/inward/record.url?scp=85056201749&partnerID=8YFLogxK
U2 - 10.1016/S0140-6736(18)32225-6
DO - 10.1016/S0140-6736(18)32225-6
M3 - Article
SN - 1474-547X
VL - 392
SP - 1923
EP - 1994
JO - The Lancet
JF - The Lancet
IS - 10159
ER -